Внедрение ИИ-технологий
ИИ в процессы компании: ассистенты на базе LLM, обработка документов, поиск по базе знаний, автоматизация поддержки и отчётности.
Технологии в ИИ меняются быстрее, чем успевают устояться best practices — то, что было стандартом полгода назад, сегодня уже не всегда оптимально. Поэтому я не привязываюсь к одному вендору или фреймворку: смотрю, какой инструмент на текущий момент реально решает задачу, и беру его — будь то готовая LLM-платформа, локальная модель или связка нескольких сервисов.
Как это выглядит на практике
- Аудит процессов — где ИИ реально сэкономит время и деньги, а где это просто модное слово без пользы для бизнеса.
- Прототип на реальных данных компании, а не на абстрактном примере — сразу видно ограничения и подводные камни.
- Внедрение с понятной поддержкой и отчётностью, чтобы результат можно было измерить, а не просто «почувствовать».
Сейчас в работе — внедрение ИИ-ассистента для сети розничных магазинов: обработка обращений клиентов и рутинных операционных задач. По мере продвижения проекта здесь появятся конкретные цифры и детали.
- Ассистенты и чат-боты на базе LLM
- Обработка документов и извлечение данных
- Поиск по базе знаний компании (RAG)
- Автоматизация поддержки и отчётности
Обсудим вашу задачу?
Опишу решение, стек и сроки. Если задача не моя — скажу прямо и подскажу, к кому идти.